העולם הטכנולוגי משתנה בקצב מסחרר לנגד עינינו, והבינה המלאכותית, ה-AI, היא מחוללת השינוי. תחומים רבים בהייטק מתמודדים עם שינויים משמעותיים, וחלק לא מבוטל ממשרות הייטק מצומצמות או עוברות טרנספורמציה בגלל הכלים המתקדמים של ה-AI. למען האמת, זה די מדהים שכלים שפותחו על ידי אנשי הייטק – עתידים להחליף אנשי הייטק אחרים. אך דווקא בתחום הסייבר, המציאות שונה. במאמר שלפניכם נבחן מדוע תחום הסייבר לא רק שלא יצטמצם בגלל ה-AI, אלא יתעצם בזכותו.
ההתפתחויות הצפויות בסייבר בעידן ה-AI
הבינה המלאכותית מביאה איתה יתרונות גדולים לעולם הסייבר. לדוגמה, יכולת לזהות איומים ולנתח כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת ובאמצעותם לאתר דפוסי פעולה חשודים. כבר כיום, ישנם כלים המבוססים על AI שמסייעים לאנשי סייבר לזהות מתקפות במהירות. לצד היתרונות של AI בזיהוי דפוסים חריגים, הן אינן מהוות פתרון מלא. הכלים המתקדמים לא יכולים להחליף יכולות אנושיות של ניתוח הקשר, ההבנה העמוקה של התנהגות התוקפים ויכולת קבלת החלטות בתנאים של אי-ודאות. לכן, הבינה המלאכותית היא כלי עבודה עוצמתי, אך היא עדיין כלי עבודה. כמו כן, במקביל לכך שהבינה המלאכותית מסייעת בזיהוי של תקיפות, לצערנו היא גם משמשת ככלי בידי תוקפים, מה שהופך את העניין למאתגר אפילו יותר.
למה תחום הסייבר ימשיך להעסיק בני אדם?
בתחומים אחרים בהייטק, למשל בתחום האוטומציה, בהחלט ניתן להפקיד בידיים של הבינה המלאכותית תחום אחריות ולתת לה לרוץ על הדברים. בעולם הסייבר, הפיקוח האנושי הוא קריטי. בסוף, אנשי הסייבר מגנים על מידע חשוב כל כך שאם יגרם לו נזק זה יכול לרסק תאגידים, ואפילו מדינות. בענפים מסוימים כמו בענף הבריאות, זה ממש יכול לפגוע בנפשות. ככל שפוטנציאל הנזק הוא גדול – כך ברור שאין תחליף לאדם ולא לוקחים סיכונים, תהיה הבינה המלאכותית חכמה ככל שתהיה.
סיבר בעידן ה-AI – מה הם התחומים בהם הבינה המלאכותית מוגבלת?
· הבנת הסיבה של התקיפה – AI יכול לזהות איומים טכניים, אך לעיתים נדרשת הבנה רחבה של המניעים מאחורי המתפות. לדוגמה, תקיפות על רקע פוליטי או כלכלי. הבנת ההקשר ומניעי התוקפים מסייעת בפתרון ותגובה בזמן אמת
· תגובה יצירתית – בעולם הדינמי שלנו, מתקפות סייבר חדשות דורשות פתרונות שלא קיימים במאגרי המידע של המערכות
· שיקול דעת בקבלת החלטת – במצבים מורכבים, כמו מתקפות שפוגעות באזרחים, או במתקפת סייבר כנגד מדינה, יש צורך בקבלת החלטות שמתחשבות בהיבטים אתיים, פוליטיים וכו'
· תעשיות רגישות – כפי שצוין מעלה, תחום הסייבר נוגע לתשתיות קריטיות כמו אנרגיה, בריאות וביטחון. במקומות כאלה בהחלט לא ניתן להסתמך באופן בלעדי על טכנולוגיה ללא מעורבות אנושית
המיומנויות להן אנשי הסייבר נדרשים בעידן ה-AI
כפי שוודאי הבנתם, ה-AI משמש ככלי עבודה, ולכן כדי להצליח בעולם הסייבר המשתנה הכרחי להכיר את הטכנולוגיות החדשות. לדוגמה, כיצד להשתמש בכלי AI לזיהוי וניהול של איומים, היכולת לקבל נתונים ממערכות AI ולנתח אותם לצורך קבלת החלטות. במילים אחרות, בדיוק שהפטיש והמברגה הם כלי העבודה של אדם שעוסק בשיפוצים, כך מערכות ה-AI הן כלי עבודה של אנשי הסייבר. כלי עבודה שצריך לפקח עליהם ולהשתמש בהם בחוכמה.
למה כדאי ללמוד סייבר דווקא עכשיו?
בשונה מתחומים אחרים בהייטק, בתחום הסייבר נוצרו משרות חדשות בזכות ה-AI. למעשה מדובר בתעשייה שלמה שצומחת לנגד עינינו והופכת את הסייבר לתחום טכנולוגי ברמה הגבוהה ביותר. השקעה בלימודי סייבר כיום היא השקעה בעתיד מקצועי יציב ומאתגר, כך שהדבר החשוב ביותר הוא לבחור במוסד לימודים שמבין שהבינה המלאכותית לא נועדה להחליף את האנשים אלא להפוך אותם למקצועיים יותר. בהתאם לכך, היא יודעת כיצד להכשיר לשילוב מנצח בין יכולות אנושיות לטכנולוגיה מתקדמת.
